Regresja - ćw.

Wersja pdf

  1. Załaduj do R poniższe ramki danych i potestuj modele na nich:
  • sprzedaż siedzisk samochodowych:
library(ISLR)
data("Carseats")
head(Carseats)
##   Sales CompPrice Income Advertising Population Price ShelveLoc Age
## 1  9.50       138     73          11        276   120       Bad  42
## 2 11.22       111     48          16        260    83      Good  65
## 3 10.06       113     35          10        269    80    Medium  59
## 4  7.40       117    100           4        466    97    Medium  55
## 5  4.15       141     64           3        340   128       Bad  38
## 6 10.81       124    113          13        501    72       Bad  78
##   Education Urban  US
## 1        17   Yes Yes
## 2        10   Yes Yes
## 3        12   Yes Yes
## 4        14   Yes Yes
## 5        13   Yes  No
## 6        16    No Yes

Opis danych - link. Warto wybrać zmienne ciągłe.

  • ramka mtcars.

  • ramka marketing.

  1. Ze strony (link) pobierz plik zip z danymi. Następnie rozpakuj go. Pliki winequality-red.csv i winequality-white.csv skopiuj do katalogu roboczego R. Następnie załaduj je do R i przeprowadź analizę regresji w różnych modelach.

Opis zmiennych: 1 - fixed acidity (stała kwasowość), 2 - volatile acidity (lotna kwasowość), 3 - citric acid (kwas cytrynowy), 4 - residual sugar (cukier resztkowy), 5 - chlorides (chlorki), 6 - free sulfur dioxide (wolny dwutlenek siarki), 7 - total sulfur dioxide (całkowity dwutlenek siarki), 8 - density (gęstość), 9 - pH, 10 - sulphates (siarczany), 11 - alcohol (zwartość alkoholu), 12 - quality (jakość).

Zmienną objaśnianą jest 12 - jakość.

Wskazówka do ładowania przykładowego pliku:

dane<-read.csv2("winequality-red.csv")
head(dane)
##   fixed.acidity volatile.acidity citric.acid residual.sugar chlorides
## 1           7.4              0.7           0            1.9     0.076
## 2           7.8             0.88           0            2.6     0.098
## 3           7.8             0.76        0.04            2.3     0.092
## 4          11.2             0.28        0.56            1.9     0.075
## 5           7.4              0.7           0            1.9     0.076
## 6           7.4             0.66           0            1.8     0.075
##   free.sulfur.dioxide total.sulfur.dioxide density   pH sulphates alcohol
## 1                  11                   34  0.9978 3.51      0.56     9.4
## 2                  25                   67  0.9968  3.2      0.68     9.8
## 3                  15                   54   0.997 3.26      0.65     9.8
## 4                  17                   60   0.998 3.16      0.58     9.8
## 5                  11                   34  0.9978 3.51      0.56     9.4
## 6                  13                   40  0.9978 3.51      0.56     9.4
##   quality
## 1       5
## 2       5
## 3       5
## 4       6
## 5       5
## 6       5