34  Matplotlib - kolory

• https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html
• https://pl.wikipedia.org/wiki/Lista_kolor%C3%B3w

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)
1plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis')
2plt.colorbar()
plt.xlabel('Oś X')
plt.ylabel('Oś Y')
plt.title('Mapa kolorów dla wykresu punktowego')
plt.show(block=True)

1

plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis'): ta linia tworzy wykres punktowy (scatter plot) z danymi x, y i z. x i y to dane, które będą wyświetlane na osi X i Y, a z to dane, które będą używane do stworzenia mapy kolorów. Argument cmap='viridis' określa mapę kolorów, która będzie użyta do przypisania kolorów do wartości numerycznych.

2

plt.colorbar(): ta linia dodaje pasek kolorów do wykresu punktowego. Pasek kolorów wskazuje, które kolory odpowiadają wartościom numerycznym na mapie kolorów.

Mapy kolorów

Lista wbudowanych map kolorów: https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize

# Przykładowe dane
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50) * 100

# Utworzenie mapy kolorów
norm = Normalize(vmin=0, vmax=100)
cmap = plt.cm.viridis

# Tworzenie wykresu punktowego z mapą kolorów
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap, norm=norm)
plt.colorbar()

# Dodanie etykiet osi
plt.xlabel('Oś X')
plt.ylabel('Oś Y')
plt.title('Mapa kolorów dla wykresu punktowego')

# Wyświetlenie wykresu
plt.show(block=True)