5 Atrybuty tablic `ndarray`

Atrybut	Opis
`shape`	krotka z informacją o liczbie elementów dla każdego z wymiarów
`size`	liczba elementów w tablicy (łączna)
`ndim`	liczba wymiarów tablicy
`nbytes`	liczba bajtów jaką tablica zajmuje w pamięci
`dtype`	typ danych

https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.ndarray.html#array-attributes

import numpy as np

tab1 = np.array([2, -3, 4, -8, 1])
print("typ:", type(tab1))
print("shape:", tab1.shape)
print("size:", tab1.size)
print("ndim:", tab1.ndim)
print("nbytes:", tab1.nbytes)
print("dtype:", tab1.dtype)

typ: <class 'numpy.ndarray'>
shape: (5,)
size: 5
ndim: 1
nbytes: 40
dtype: int64

import numpy as np

tab2 = np.array([[2, -3], [4, -8]])
print("typ:", type(tab2))
print("shape:", tab2.shape)
print("size:", tab2.size)
print("ndim:", tab2.ndim)
print("nbytes:", tab2.nbytes)
print("dtype:", tab2.dtype)

typ: <class 'numpy.ndarray'>
shape: (2, 2)
size: 4
ndim: 2
nbytes: 32
dtype: int64

NumPy nie wspiera postrzępionych tablic! Poniższy kod wygeneruje błąd:

import numpy as np

tab3 = np.array([[2, -3], [4, -8, 5], [3]])

Ćwiczenia: (ex2.py)
Utwórz tablice numpy: \[ A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} \] \[B = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ 9 & 10 \\ 11 & 12 \end{bmatrix}\] \[C = \begin{bmatrix} 1.1 & 2.2 & 3.3 \\ 4.4 & 5.5 & 6.6 \end{bmatrix}\] i sprawdź ich parametry.