https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.scalars.html
https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.dtypes.html#arrays-dtypes-constructing
| Typy całkowitoliczbowe | int,int8,int16,int32,int64 |
| Typy całkowitoliczbowe (bez znaku) | uint,uint8,uint16,uint32,uint64 |
| Typ logiczny | bool |
| Typy zmiennoprzecinkowe | float, float16, float32, float64, float128 |
| Typy zmiennoprzecinkowe zespolone | complex, complex64, complex128, complex256 |
| Napis | str |
import numpy as np
tab = np.array([[2, -3], [4, -8]])
print(tab)
tab2 = np.array([[2, -3], [4, -8]], dtype=int)
print(tab2)
tab3 = np.array([[2, -3], [4, -8]], dtype=float)
print(tab3)
tab4 = np.array([[2, -3], [4, -8]], dtype=complex)
print(tab4)[[ 2 -3]
[ 4 -8]]
[[ 2 -3]
[ 4 -8]]
[[ 2. -3.]
[ 4. -8.]]
[[ 2.+0.j -3.+0.j]
[ 4.+0.j -8.+0.j]]