35  Matplotlib - opcje wykresu

35.1 Argumenty figure w Matplotlib

W Matplotlib kluczową rolę w zarządzaniu właściwościami wykresu pełni obiekt figure, który reprezentuje “płótno”, na którym rysowane są wszystkie elementy graficzne. Funkcje plt.figure() oraz plt.subplots() pozwalają dostosować różne aspekty figury.

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=None, tight_layout=None)

Argumenty:

Argument	Opis	Domyślna wartość
num	Numer identyfikacyjny lub nazwa figury (może być liczbą lub ciągiem znaków).	None (automatyczne)
figsize	Rozmiar figury w calach, podany jako krotka (szerokość, wysokość).	(6.4, 4.8)
dpi	Rozdzielczość figury w punktach na cal (dots per inch).	100
facecolor	Kolor tła figury (całe płótno).	white
edgecolor	Kolor ramki figury.	white
frameon	Czy figura powinna mieć ramkę (True lub False).	True
tight_layout	Automatyczne dopasowanie elementów na figurze w celu uniknięcia nakładania się (True lub False).	False

import matplotlib.pyplot as plt

# Tworzenie figury o wymiarach 10x5 cali
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Wykres z niestandardowymi wymiarami")
plt.show(block=True)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(dpi=200)  # Wyższa rozdzielczość
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Wykres z wyższą rozdzielczością")
plt.show(block=True)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(facecolor='lightblue', edgecolor='gray')  # Kolor tła i ramki
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Wykres z niestandardowym tłem")
plt.show(block=True)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(tight_layout=True)  # Automatyczne dopasowanie
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Wykres z automatycznym układem")
plt.show(block=True)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(num="Moja Figura")  # Nazwa figury
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Figura z nazwą")
plt.show(block=True)
plt.show()

35.2 Style

atplotlib oferuje wbudowane style, które pozwalają na szybkie i łatwe dostosowanie wyglądu wykresów. Za pomocą funkcji plt.style.use można załadować gotowy styl, dzięki czemu wykresy zyskają spójny i estetyczny wygląd bez potrzeby ręcznego ustawiania wszystkich parametrów.

plt.style.use(style)

import matplotlib.pyplot as plt

# Użycie stylu 'ggplot'
plt.style.use('ggplot')
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("Wykres w stylu ggplot")
plt.show(block=True)

Lista styli:

print(plt.style.available)

Rozpiska: https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html