Pliki są dostępne tutaj https://github.com/pjastr/aiwd-book/tree/main/dataset
Cel: szeregi czasowe.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('dataset/sprzedaz2.csv', sep=';')
df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'], format='%d-%m-%Y')
df = df.sort_values('Data')
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.barh(
df['Data'].dt.strftime('%d-%m-%Y'),
df['Liczba sprzedanych sztuk'],
color='skyblue',
edgecolor='gray'
)
plt.xlabel('Liczba sprzedanych sztuk', fontsize=12)
plt.ylabel('Data', fontsize=12)
plt.title('Sprzedaż produktów w wybrane dni', fontsize=14, pad=15)
plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10)
plt.grid(axis='x', linestyle='--', alpha=0.5)
plt.tight_layout()
plt.show()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
df = pd.read_csv('dataset/sprzedaz2.csv', sep=';')
df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'], format='%d-%m-%Y')
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.barh(
df['Data'],
df['Liczba sprzedanych sztuk'],
color='skyblue',
edgecolor='gray'
)
plt.xlabel('Liczba sprzedanych sztuk', fontsize=12)
plt.ylabel('Data', fontsize=12)
plt.title('Sprzedaż produktów w wybrane dni', fontsize=14, pad=15)
ax = plt.gca()
ax.yaxis_date()
ax.yaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.yaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))
plt.xticks(fontsize=10)
plt.grid(axis='x', linestyle='--', alpha=0.5)
plt.tight_layout()
plt.show()
