46  Problem #1

Pliki są dostępne tutaj https://github.com/pjastr/aiwd-book/tree/main/dataset

Cel: wykres liniowy

Cel dodatkowy: różnice miedzy danymi szerokimi a długimi

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# Wczytanie danych
dane = pd.read_csv('dataset/sprzedaz.csv')


# Dostosowanie kolorów dla lepszej czytelności
colors = ['steelblue', 'crimson', 'forestgreen']
markers = ['o', 's', '^']

# Utworzenie wykresu dla każdego regionu
for i, region in enumerate(dane['Region']):
    wartosci = dane.loc[dane['Region'] == region, ['Styczeń', 'Luty', 'Marzec', 'Kwiecień']].values.flatten()
    miesiace = ['Styczeń', 'Luty', 'Marzec', 'Kwiecień']

    plt.plot(miesiace, wartosci, marker=markers[i], linestyle='-', linewidth=2.5,
             color=colors[i], label=region, markersize=8)

# Dostosowanie wykresu
plt.title('Sprzedaż w poszczególnych regionach w pierwszym kwartale', fontsize=16, pad=20)
plt.xlabel('Miesiąc', fontsize=12)
plt.ylabel('Wartość sprzedaży', fontsize=12)
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# Poprawienie legendy
plt.legend(title='Region', fontsize=10, title_fontsize=12)


# Dostosowanie zakresu osi Y dla lepszej prezentacji
plt.ylim(min(dane[['Styczeń', 'Luty', 'Marzec', 'Kwiecień']].values.flatten()) - 20,
         max(dane[['Styczeń', 'Luty', 'Marzec', 'Kwiecień']].values.flatten()) + 30)

# Poprawienie układu
plt.tight_layout()

# Wyświetlenie wykresu
plt.show()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset/sprzedaz.csv')
df_long = df.melt(
    id_vars='Region',
    var_name='Miesiąc',
    value_name='Sprzedaż'
)
print(df_long)
sns.lineplot(
    data=df_long,
    x='Miesiąc',
    y='Sprzedaż',
    hue='Region'
)
plt.show()

      Region   Miesiąc  Sprzedaż
0     Północ   Styczeń       200
1   Południe   Styczeń       180
2     Zachód   Styczeń       150
3     Północ      Luty       220
4   Południe      Luty       170
5     Zachód      Luty       160
6     Północ    Marzec       210
7   Południe    Marzec       175
8     Zachód    Marzec       155
9     Północ  Kwiecień       230
10  Południe  Kwiecień       190
11    Zachód  Kwiecień       165